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全渠道高效运转,客流源源不断。
实时报备,减少纠纷;设定保护期,防截客;多样化报备规则,激励合作;数据追踪,解决结佣难题。保护项目利益,增强信任,提升效率。

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实时管理客户,提高工作效率
手机移动端录入客户数据,高效便捷;精准盘客,提升沟通效率;系统提醒跟进,规范销售节奏;实时房源销控,防止一房多卖;便捷抽查,制定规则,防止客户内导外。

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人脸风控

智能防范案场飞单
基于大数据风控算法,快速准确识别预警各类风险,智能预防案场风险,降低人工成本,提高工作效率。渠道风控解决方案包含软件和人脸识别硬件,通过人脸识别比对数据,实现客户风险与归属判定。智慧管理系统防御渠道风险,重塑业务,赋能房企营销,制胜未来。

线上开盘

快速去化新方案,万人在线一秒选房
极速筹备,省时省钱,最快一天开盘。移动选房,微信扫码一键抢房,效率百倍提升。转化翻倍,公测数据生成热力图,实时销控抢拍模式,未选房客户引导,提高去化。

5G线上售楼处

构建高能营销阵地实现获客增量引流
私域流量阵地,在线看房选房,置业顾问在线交互,社交裂变引流;无抗性信息链接,实现线上逼定,老带新推荐赚佣金,形成良性循环。

会员积分系统

私域流量运营工具,助力业绩增长
私域流量运营工具,构建私域流量池,积累会员积分,实现精准营销。分析会员资料与消费习惯,定制个性化促销。积分兑换优惠券及实物礼品,增强会员粘性。跨业态整合会员体系,实现交叉营销,提升会员价值。构建新型地产生态圈,统一管理标准,提升品牌忠诚度。利用大数据分析辅助决策,助力业绩增长。

引爆案场2.0

截流、抢客、精准获客,引爆案场·去化赋能
通过统一平台,实现数据管理和客户池搭建,推进降本增效。利用政策宣发和数据关联挖掘精准客户,活动助力全城曝光和到访转化。打造裂变闭环,促进业绩增长。嵌入云售楼处和AI名片,实时追踪客户行为,实现精准沟通。全链路营销,持续互动获客。与私域流量、案场管理系统无缝对接,实时接收客资提醒,支撑决策,实现全流程管理、精细化运营。

H5线上裂变活动

裂变传播、适用各节点、节日营销
针对不同营销节点提供创意灵感,紧跟推盘节奏,包括入市、营销中心开放、示范区开放、开盘、加推、清盘等。同时,结合节日、暖场主题、阶段性活动进行定制和二次开发,确保营销活动既符合节奏又充满创意。

VR微沙盘

可视化场景营销利器,满足微信传播
三维立体呈现,实拍建模随需而购,还原真实场景,房源信息一目了然。沉浸式漫游体验,仿佛置身其中。一键启动在线讲解,置业顾问专业引领。便捷看房,随时随地,轻松选择心仪房源。让您的房产之路更加顺畅!

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置业顾问

移动端录入客户数据,提升效率;经理助力盘客,提升沟通效率;系统提醒跟进客户,提高成交率;实时房源销控,防止一房多卖;数据实时同步,防止客户内导外。

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案场人脸(案场人脸识别法律风险)

发布时间:2023-05-01 22:05

案场人脸识别法律风险

人脸识别技术被广泛应用于各个领域,其中包括房地产行业。在房地产销售中,案场是一个非常重要的环节,人员的识别和管控也很重要。然而,案场的人脸识别也存在法律风险。本文将从各个方面分析这些风险。

1.人脸识别技术存在的主要问题

人脸识别技术存在识别错误的情况,尤其是在光线较差的情况下。此外,人脸识别技术还可能受到攻击。通过伪造抓拍照片,即使入侵者与识别数据库中的某人不同,也可能被误认为识别成功。还存在隐私泄露的问题。如果案场使用的是云服务提供商的人脸识别系统,则可能会有第三方企业获得访问权限,从而导致用户的隐私泄露。

2.法律风险:针对推广和营销

案场推广和营销是售楼部的重要工作,但是使用人脸识别技术要谨慎。如果使用人脸识别技术来推广和营销,则需要事先征得访问者的同意,并告知他们人脸识别将用于何种目的。否则,未经过访问者同意,使用人脸识别技术将可能导致未经授权的行为,从而触犯相关法律法规。

3.法律风险:用户信息保护

案场使用人脸识别技术违反了用户信息保护。一些楼盘在网络推广活动中会收集客户的各种信息,但这些信息的统计和使用都必须符合相关法律法规。如果在暴露用户信息时,未经用户授权使用人脸识别技术,则可能涉及虚假广告和侵犯用户隐私,从而导致法律纠纷。

4.法律风险:隐私泄露

在社交媒体上发布楼盘信息时,开发商可能会使用人脸识别技术来识别感兴趣的客户,但如果没有得到客户的许可,这将意味着开发商在未经授权的情况下接触到客户隐私信息。此外,在服务器端可能会有存储个人信息的数据库泄露,这将直接导致客户详细信息被泄露。

5.法律风险:反歧视

使用人脸识别技术的特定商业模型也可能会触犯反歧视法规。它可能会将许多与它们不相似的人(如种族和性别)排除在外面。如果访问者感到被针对或被拒绝,可能会涉及信用破坏和重大违反反歧视法规的情况。

总结

不可否认,人脸识别在案场管控和营销方面具有一定的优势。然而,案场人脸识别也存在法律风险。因此,在使用人脸识别技术之前,必须认真审查相关法律法规,并确保在任何情况下都不会侵犯访问者的隐私和权利。

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