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实时管理客户，提高工作效率 手机移动端录入客户数据，高效便捷；精准盘客，提升沟通效率；系统提醒跟进，规范销售节奏；实时房源销控，防止一房多卖；便捷抽查，制定规则，防止客户内导外。
AI智能精准拓客，全流程闭环监管 手机移动端录入客户数据，高效便捷；精准盘客，提升沟通效率；系统提醒跟进，规范销售节奏；实时房源销控，防止一房多卖；便捷抽查，制定规则，防止客户内导外。
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发布时间：2023-04-29 20:25
房产精准客户判断案例: 如何准确的挖掘潜在客户？
随着科技的不断发展，房地产行业日新月异。房地产企业如何准确挖掘潜在客户，快速选出符合企业所需的目标客户群体，成为了摆在很多房地产企业面前亟待解决的问题。本篇文章将从“样本选择、特征筛选、模型构建和营销策略”的四个方面，分享一套精准客户判断的经验。
1. 样本选择：找到人口普查相关数据并加以分析
在精准拓客中，样本选择起到了至关重要的作用。对于房地产企业而言，最优的客户样本主要可以通过人口普查相关数据来获取。房地产企业可通过调查局、统计局等渠道获取到不同维度的人口普查数据，例如收入、学历、职业、年龄等等。通过对不同收入、不同学历等等维度的数据进行交叉比对和筛选，最终选择符合企业所需的目标客户群体。
2. 特征筛选：利用RFM模型挖掘高价值客户
在特征筛选中，RFM模型是一个非常重要的工具。RFM模型的全称为“最近一次购买时间（Recency）、购买频率（Frequency）和购买金额（Monetary）模型”，模型计算了一个客户最近购买的时间、交易的频率以及购买金额来度量客户的价值。通过RFM模型我们可以发现，虽然客户基数很大，但很多客户的交易行为都不及高价值客户（即购买频率和金额较高的客户）来得频繁。因此，通过RFM模型可以快速挖掘到符合企业高价值客户标准的目标客户。
3. 模型构建：基于RFM模型的K-Means聚类算法
在确定目标客户后，需要进行更精细化的判断。为了达到该目标，我们可以采用K-Means聚类算法，对样本客户进行精细化分析。在特征筛选中，我们选出了高价值客户作为挖掘目标，而在样本选择中，我们又采用了人口普查数据来获取样本客户。因此，将客户数据进行聚类分析，快速识别出不同特征下面的不同人群，如高消费的中青年高学历人群、上班族工薪阶层等等，然后可以有针对性的进行营销策略的优化。
4. 营销策略：多角度的实现营销
对于房地产企业来说，本身的客户关系管理系统（CRM）是一个不可或缺的工具。通过对样本客户的整理和构建，企业可以将符合企业要求的那些客户分为不同的类别，比如大户、中户和小户等，然后采取不同的策略，实现多角度的销售。例如，对于大户可以采取一对一的销售策略，展现出企业的专业性和责任心。对于中户可以采取群发邮件等方式，增强宣传效果。同时，通过有效的定位策略、特色服务策略等，可以快速增加新客户，并且保留老客户，提高客户忠诚度。
总之，采用人口普查相关数据、RFM模型、聚类分析等多种手段，可以快速定位符合企业要求的目标客户，实现精准化营销，挖掘客户价值。对于房地产企业而言，只有将客户挖掘的达到最优，才能够实现企业的长足发展。
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