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实时报备,减少纠纷;设定保护期,防截客;多样化报备规则,激励合作;数据追踪,解决结佣难题。保护项目利益,增强信任,提升效率。

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实时管理客户,提高工作效率
手机移动端录入客户数据,高效便捷;精准盘客,提升沟通效率;系统提醒跟进,规范销售节奏;实时房源销控,防止一房多卖;便捷抽查,制定规则,防止客户内导外。

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AI智能精准拓客,全流程闭环监管
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人脸风控

智能防范案场飞单
基于大数据风控算法,快速准确识别预警各类风险,智能预防案场风险,降低人工成本,提高工作效率。渠道风控解决方案包含软件和人脸识别硬件,通过人脸识别比对数据,实现客户风险与归属判定。智慧管理系统防御渠道风险,重塑业务,赋能房企营销,制胜未来。

线上开盘

快速去化新方案,万人在线一秒选房
极速筹备,省时省钱,最快一天开盘。移动选房,微信扫码一键抢房,效率百倍提升。转化翻倍,公测数据生成热力图,实时销控抢拍模式,未选房客户引导,提高去化。

5G线上售楼处

构建高能营销阵地实现获客增量引流
私域流量阵地,在线看房选房,置业顾问在线交互,社交裂变引流;无抗性信息链接,实现线上逼定,老带新推荐赚佣金,形成良性循环。

会员积分系统

私域流量运营工具,助力业绩增长
私域流量运营工具,构建私域流量池,积累会员积分,实现精准营销。分析会员资料与消费习惯,定制个性化促销。积分兑换优惠券及实物礼品,增强会员粘性。跨业态整合会员体系,实现交叉营销,提升会员价值。构建新型地产生态圈,统一管理标准,提升品牌忠诚度。利用大数据分析辅助决策,助力业绩增长。

引爆案场2.0

截流、抢客、精准获客,引爆案场·去化赋能
通过统一平台,实现数据管理和客户池搭建,推进降本增效。利用政策宣发和数据关联挖掘精准客户,活动助力全城曝光和到访转化。打造裂变闭环,促进业绩增长。嵌入云售楼处和AI名片,实时追踪客户行为,实现精准沟通。全链路营销,持续互动获客。与私域流量、案场管理系统无缝对接,实时接收客资提醒,支撑决策,实现全流程管理、精细化运营。

H5线上裂变活动

裂变传播、适用各节点、节日营销
针对不同营销节点提供创意灵感,紧跟推盘节奏,包括入市、营销中心开放、示范区开放、开盘、加推、清盘等。同时,结合节日、暖场主题、阶段性活动进行定制和二次开发,确保营销活动既符合节奏又充满创意。

VR微沙盘

可视化场景营销利器,满足微信传播
三维立体呈现,实拍建模随需而购,还原真实场景,房源信息一目了然。沉浸式漫游体验,仿佛置身其中。一键启动在线讲解,置业顾问专业引领。便捷看房,随时随地,轻松选择心仪房源。让您的房产之路更加顺畅!

​​面向群体

地产数字化产品的面向群体

置业顾问

移动端录入客户数据,提升效率;经理助力盘客,提升沟通效率;系统提醒跟进客户,提高成交率;实时房源销控,防止一房多卖;数据实时同步,防止客户内导外。

管理人员

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财会人员

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地产用的人脸识别合规么

发布时间:2023-04-26 10:10

地产用的人脸识别合规么

随着科技的不断发展,人脸识别技术已经被广泛应用于各行各业,地产行业也不例外。人脸识别技术作为一项高新技术,在地产行业中能够替代传统的身份验证方式,有效提高企业对于门禁、物业管理、智能家居、销售等方面的管理效率。但与此同时,人脸识别技术涉及到的一些产品设计及数据收集等问题也引发了人们的担忧。那么,地产用的人脸识别合规么?本文将从合规性方面进行探讨。

一、人脸识别技术的基本原理

人脸识别技术是利用计算机算法,对输入的人脸图像进行预处理、特征提取和匹配比对等步骤,最后输出识别结果。其基本原理是依据人脸轮廓、面部特征点等独特的生物特征进行个体识别。根据其特性,人脸识别技术常常被应用在人脸验证、人脸识别、人脸跟踪等领域。

二、地产业应用人脸识别技术的场景及意义

(一)门禁

人脸识别技术可以有效地解决传统门禁系统中存在的门禁卡被盗用、重复使用等问题,提高安全性,并且使用过程中也非常方便。

(二)物业管理

人脸识别技术可以在物业管理中起到监管的作用,提高物业管理的效率。例如,使用人脸识别技术可以进行业主身份的验证,访问控制、客户服务等环节都可以实现智能化管理,提高管理效率。

(三)智能家居

借助人脸识别技术,可以实现智能家居的个性化设置。比如,当识别到某个人的面孔时,可以自动调控房间内的温度、照明等环境,也可以根据不同的家庭成员的需求进行智能的推荐,提高人居体验。

(四)销售

借助人脸识别技术,地产企业可以通过识别客户的实时需求信息,给予客户个性化的推荐和服务,提高销售效率。

三、人脸识别技术在地产行业的合规问题

(一)信息安全问题

人脸识别技术涉及到对于身份、图片信息等的采集和存储,因此也可能面临数据泄露、滥用、销售等问题。特别是对于敏感信息采集的范围和使用目的等问题还需要符合相关法规要求,并严格执行隐私保护措施。

(二)道德与法律风险

人脸识别技术在使用过程中也可能对于个人隐私权产生侵害,极易引发道德与法律风险。在使用人脸识别技术时可以设置安全阀值、隐私保护措施等,以减少这类风险。

(三)误识问题

人脸识别技术在识别结果的准确率方面还有待提高。根据实际的应用场景可以采用多种技术手段来提高其识别准确率,例如采用深度学习、多图像融合、多重验证等方法。

四、结论

综上所述,在实际的应用场景中,地产用的人脸识别合规需要关注数据的安全保护及使用目的等方面。此外,在产品设计和技术整合方面,也需要着重考虑对人性化的产品服务,提高人脸识别技术的普及度。未来随着技术的不断发展,人脸识别技术将在地产行业中得到更广泛的应用。

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