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实时管理客户,提高工作效率
手机移动端录入客户数据,高效便捷;精准盘客,提升沟通效率;系统提醒跟进,规范销售节奏;实时房源销控,防止一房多卖;便捷抽查,制定规则,防止客户内导外。

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智能防范案场飞单
基于大数据风控算法,快速准确识别预警各类风险,智能预防案场风险,降低人工成本,提高工作效率。渠道风控解决方案包含软件和人脸识别硬件,通过人脸识别比对数据,实现客户风险与归属判定。智慧管理系统防御渠道风险,重塑业务,赋能房企营销,制胜未来。

线上开盘

快速去化新方案,万人在线一秒选房
极速筹备,省时省钱,最快一天开盘。移动选房,微信扫码一键抢房,效率百倍提升。转化翻倍,公测数据生成热力图,实时销控抢拍模式,未选房客户引导,提高去化。

5G线上售楼处

构建高能营销阵地实现获客增量引流
私域流量阵地,在线看房选房,置业顾问在线交互,社交裂变引流;无抗性信息链接,实现线上逼定,老带新推荐赚佣金,形成良性循环。

会员积分系统

私域流量运营工具,助力业绩增长
私域流量运营工具,构建私域流量池,积累会员积分,实现精准营销。分析会员资料与消费习惯,定制个性化促销。积分兑换优惠券及实物礼品,增强会员粘性。跨业态整合会员体系,实现交叉营销,提升会员价值。构建新型地产生态圈,统一管理标准,提升品牌忠诚度。利用大数据分析辅助决策,助力业绩增长。

引爆案场2.0

截流、抢客、精准获客,引爆案场·去化赋能
通过统一平台,实现数据管理和客户池搭建,推进降本增效。利用政策宣发和数据关联挖掘精准客户,活动助力全城曝光和到访转化。打造裂变闭环,促进业绩增长。嵌入云售楼处和AI名片,实时追踪客户行为,实现精准沟通。全链路营销,持续互动获客。与私域流量、案场管理系统无缝对接,实时接收客资提醒,支撑决策,实现全流程管理、精细化运营。

H5线上裂变活动

裂变传播、适用各节点、节日营销
针对不同营销节点提供创意灵感,紧跟推盘节奏,包括入市、营销中心开放、示范区开放、开盘、加推、清盘等。同时,结合节日、暖场主题、阶段性活动进行定制和二次开发,确保营销活动既符合节奏又充满创意。

VR微沙盘

可视化场景营销利器,满足微信传播
三维立体呈现,实拍建模随需而购,还原真实场景,房源信息一目了然。沉浸式漫游体验,仿佛置身其中。一键启动在线讲解,置业顾问专业引领。便捷看房,随时随地,轻松选择心仪房源。让您的房产之路更加顺畅!

​​面向群体

地产数字化产品的面向群体

置业顾问

移动端录入客户数据,提升效率;经理助力盘客,提升沟通效率;系统提醒跟进客户,提高成交率;实时房源销控,防止一房多卖;数据实时同步,防止客户内导外。

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地产营销人脸识别系统

发布时间:2023-04-26 07:25

地产营销人脸识别系统:未来智能化的营销手段

随着信息技术的高速发展,人工智能技术的成熟应用,智能化已经成为各个领域竞争的关键因素,尤其是地产行业,如何通过高效率、精准的营销手段获得市场导向和竞争优势也成为了各大企业的重点关注。本文将结合市场实际情况,介绍一种新的营销手段——人脸识别系统在地产营销领域的应用,为业内人士提供参考和借鉴。

一、人脸识别系统在地产营销领域中的应用

人脸识别技术是近年来人工智能技术的一大热门领域,尤其是在安防、金融等领域的应用,都取得了非常显著的成效。在地产营销领域中,人脸识别技术也逐渐得到了各大企业的青睐,得到了广泛的应用。目前,人脸识别技术主要应用于以下几个方面。

1.信息收集:通过人脸识别技术,可以实现对客户信息的自动收集和整理。在营销活动中,客户信息是非常重要的,通过人脸识别技术,可以自动获取客户信息,从而实现对客户的精准推送和后续跟踪。

2.人员识别:在营销活动中,人员识别是非常关键的一环。通过人脸识别技术,可以对客户或者营销人员的身份进行识别,并加以管理。在客户接待、产品展示、现场推广等环节中,准确识别客户和工作人员的身份,有助于提高服务质量,强化品牌形象。

3.活动管理:在营销活动中,人脸识别技术也可以实现活动的自动管理和监控。通过对客户进行人脸识别,可以实现活动的自动签到、参与情况监控、统计人数和数据等功能,极大地降低了人力成本和出错率。

二、人脸识别系统在地产营销领域中的优势

人脸识别技术在地产营销领域中的应用,其优势主要有以下几个方面。

1.准确性高:人脸识别技术可以实现对人脸特征的准确识别,可以轻松区分不同的客户和工作人员,避免人工识别的误差和漏洞,提高数据的准确度和可信度。

2.高效率:人脸识别技术可以实现自动化操作,减少人工干预,从而大大提高工作效率,提高工作人员的工作效率和跟进效率。

3.数据化:通过人脸识别技术,可以实现对客户信息的一站式汇集,实现数据的可视化和快捷统计,有助于企业对客户和市场的深入分析和研究。

三、人脸识别系统的技术原理

人脸识别技术是依据人脸的某些特征,如眼睛、鼻子、口等位置、大小、间距等信息,将人脸目标与数据库中的已知目标进行比较,从而达到准确定位和识别的一种技术。具体来说,人脸识别技术主要分为以下几个步骤:

1.图像采集:通过摄像头获取待识别的人脸图像。

2.图像预处理:对采集到的图像进行预处理,包括位置调整、人脸特征提取、图像降噪等。

3.特征匹配:将预处理后的图像与数据库中的已知人脸目标进行比对和匹配。

4.结果输出:根据匹配结果输出人脸识别结果。

四、人脸识别技术在地产营销中的应用案例

目前,人脸识别技术在地产营销领域中的应用案例主要集中在会展、售楼部等领域。例如,在某地产展会上,该公司为参展客户提供了人脸识别系统,通过对客户进行人脸识别,实现了客户信息的自动采集和活动签到等功能,大大减轻了工作人员的工作量,提高了服务质量和客户满意度。

五、人脸识别技术在地产营销中应用需要注意的问题

另一方面,人脸识别技术在地产营销领域中的应用,也需要考虑一些问题。一方面,人脸识别技术涉及到个人隐私问题,需要注意个人隐私的保护;另一方面,人脸识别技术存在技术安全风险,需要加强系统防护、数据加密等技术保障。企业在应用人脸识别技术的同时,也需要注意合法性、保密性和安全性等问题。

六、结论

随着信息技术的不断发展,人工智能技术将越来越深入地融入到各行各业中,在地产营销领域中,人脸识别技术已经成为一种非常实用的营销手段。人脸识别技术结合地产行业的实际情况,可以实现对客户和市场的精准掌控和营销跟进,提高营销活动的效果和效率。当然,企业在应用人脸识别技术的同时,也需要注意数据保密、隐私保护和技术安全等问题,才能实现技术的全面落地和推广。

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