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渠道报备

全渠道高效运转,客流源源不断。
实时报备,减少纠纷;设定保护期,防截客;多样化报备规则,激励合作;数据追踪,解决结佣难题。保护项目利益,增强信任,提升效率。

来访登记

规范接待管理,智能登记
获取客户一手信息,智能判定新老客户;多维分配,灵活到访客户管理;防藏客、飞单,降低拓客成本。提升效率,助力销售成功。

移动销售

实时管理客户,提高工作效率
手机移动端录入客户数据,高效便捷;精准盘客,提升沟通效率;系统提醒跟进,规范销售节奏;实时房源销控,防止一房多卖;便捷抽查,制定规则,防止客户内导外。

云行销

AI智能精准拓客,全流程闭环监管
手机移动端录入客户数据,高效便捷;精准盘客,提升沟通效率;系统提醒跟进,规范销售节奏;实时房源销控,防止一房多卖;便捷抽查,制定规则,防止客户内导外。

人脸风控

智能防范案场飞单
基于大数据风控算法,快速准确识别预警各类风险,智能预防案场风险,降低人工成本,提高工作效率。渠道风控解决方案包含软件和人脸识别硬件,通过人脸识别比对数据,实现客户风险与归属判定。智慧管理系统防御渠道风险,重塑业务,赋能房企营销,制胜未来。

线上开盘

快速去化新方案,万人在线一秒选房
极速筹备,省时省钱,最快一天开盘。移动选房,微信扫码一键抢房,效率百倍提升。转化翻倍,公测数据生成热力图,实时销控抢拍模式,未选房客户引导,提高去化。

5G线上售楼处

构建高能营销阵地实现获客增量引流
私域流量阵地,在线看房选房,置业顾问在线交互,社交裂变引流;无抗性信息链接,实现线上逼定,老带新推荐赚佣金,形成良性循环。

会员积分系统

私域流量运营工具,助力业绩增长
私域流量运营工具,构建私域流量池,积累会员积分,实现精准营销。分析会员资料与消费习惯,定制个性化促销。积分兑换优惠券及实物礼品,增强会员粘性。跨业态整合会员体系,实现交叉营销,提升会员价值。构建新型地产生态圈,统一管理标准,提升品牌忠诚度。利用大数据分析辅助决策,助力业绩增长。

引爆案场2.0

截流、抢客、精准获客,引爆案场·去化赋能
通过统一平台,实现数据管理和客户池搭建,推进降本增效。利用政策宣发和数据关联挖掘精准客户,活动助力全城曝光和到访转化。打造裂变闭环,促进业绩增长。嵌入云售楼处和AI名片,实时追踪客户行为,实现精准沟通。全链路营销,持续互动获客。与私域流量、案场管理系统无缝对接,实时接收客资提醒,支撑决策,实现全流程管理、精细化运营。

H5线上裂变活动

裂变传播、适用各节点、节日营销
针对不同营销节点提供创意灵感,紧跟推盘节奏,包括入市、营销中心开放、示范区开放、开盘、加推、清盘等。同时,结合节日、暖场主题、阶段性活动进行定制和二次开发,确保营销活动既符合节奏又充满创意。

VR微沙盘

可视化场景营销利器,满足微信传播
三维立体呈现,实拍建模随需而购,还原真实场景,房源信息一目了然。沉浸式漫游体验,仿佛置身其中。一键启动在线讲解,置业顾问专业引领。便捷看房,随时随地,轻松选择心仪房源。让您的房产之路更加顺畅!

​​面向群体

地产数字化产品的面向群体

置业顾问

移动端录入客户数据,提升效率;经理助力盘客,提升沟通效率;系统提醒跟进客户,提高成交率;实时房源销控,防止一房多卖;数据实时同步,防止客户内导外。

管理人员

高效管控案场,智能辨别客户来源;全程跟盯销售过程,防止客户流失;智能费效分析,辅助营销决策。

财会人员

业务财务一体化管控,便捷操作,财务报表自动生成,支持对接主流财务系统。

​企业领导

移动端智能审批,助力决策;实时楼盘去化、成交回款;案场引流,项目加推,裂变传播、适用各节点、节日营销;团队成员协同办公,高效运转;项目销售概况一图展示。

房地产分销商报备数据

发布时间:2023-04-24 13:50

房地产分销商报备数据

近年来,随着房地产市场的火爆,分销商作为承接房源的重要角色,对于整个市场的发展起到了至关重要的作用。而分销商的报备数据,也成为了业内资讯和行业规范的重要指标。本文将从数据的搜集及途径、报备数据的分类、数据分析以及数据的利用四个方面,为大家剖析房地产分销商报备数据的意义和实际应用。

数据搜集及途径

为了收集到准确的分销商报备数据,需要制定详细的数据搜集计划,并针对不同的数据来源采取相应的数据搜集途径。主要的数据来源有项目销售、客户咨询及分销商自主报备三种渠道。对于项目销售数据,可通过开发商提供的销售情况表或销售数据系统获取;对于客户咨询数据,则需要对实地售楼处的咨询进行统计整理;对于分销商自主报备数据,则需开发报备平台并针对分销商进行必要的培训和指导,以确保数据的及时性和准确性。

报备数据的分类

针对不同的数据来源,分销商报备数据可分为项目销售数据、客户咨询数据和分销商自主报备数据三种类型。其中,项目销售数据主要反映各项目的销售状况和市场表现;客户咨询数据主要反映客户的购房需求和市场热点;分销商自主报备数据主要反映分销商进行客户拓展和营销活动的情况。不同类型的数据具有不同的价值,需要在后期的数据整合和分析中进行权衡和筛选。

数据分析

在搜集到大量的分销商报备数据之后,还需要进行数据的整合、清洗和分析。通过对数据的统计分析,可了解市场的潜在需求和分布情况,把握市场热点和变化趋势,并根据数据分析结果制定相应的分销策略和营销方案。同时,数据分析还可以为开发商提供重要的决策支持和市场预测,为整个房地产行业提供资讯和行业规范。

数据的利用

随着人工智能和大数据技术的普及,分销商报备数据也有了更多的应用场景。通过对数据的深度挖掘和分析,可建立多维度的市场预测模型,为开发商提供更为准确的市场预测和销售预测;同时,数据还可以为金融机构提供风险控制和信贷评估,为政府提供城市规划和公共政策参考,为消费者提供更加个性化的购房指导和服务。

结论

作为房地产市场的重要组成部分,分销商报备数据具有重要意义和实际应用。从数据搜集、报备数据的分类、数据分析以及数据的利用四个方面深入剖析分销商报备数据的各个方面,为我们深入了解房地产行业提供了有效的工具和方法。

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